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1.
Arq. bras. cardiol ; 102(3): 226-236, 03/2014. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-705721

ABSTRACT

Fundamento: Os modelos prognósticos disponíveis para Síndrome Coronariana Aguda (SCA) podem ter limitações de performance, por terem sido elaborados há vários anos, ou problemas de aplicabilidade. Objetivos: Elaborar escores para predição de eventos desfavoráveis em 30 dias e 6 meses, em pacientes com SCA, com ou sem Supradesnivelamento de ST (SST), atendida em hospital privado terciário. Métodos: Coorte prospectiva de pacientes consecutivos com SCA admitidos entre agosto/2009 a junho/2012. O desfecho primário composto foi a ocorrência de óbito, infarto ou reinfarto, Acidente Vascular Cerebral (AVC), parada cardiorrespiratória e sangramento maior. As variáveis preditoras foram selecionadas de dados clínicos, laboratoriais, eletrocardiográficos e da terapêutica. O modelo final foi obtido por meio de regressão logística e submetido a validação interna, utilizando-se bootstraping. Resultados: Incluímos 760 pacientes, 132 com SCA com SST e 628 sem SST. A idade média foi 63,2 ± 11,7 anos, sendo 583 homens (76,7%). O modelo final para eventos em 30 dias contém cinco preditores: idade ≥ 70 anos, antecedente de neoplasia, Fração de Ejeção do Ventrículo Esquerdo (FEVE) < 40%, troponinaI > 12,4 ng/mL e trombólise. Na validação interna, o modelo mostrou ter boa performance com área sob a curva de 0,71.Os preditores do modelo para 6 meses são: antecedente de neoplasia, FEVE < 40%, trombólise, troponina I > 14,3 ng/mL, creatinina > 1,2 mg/dL, antecedente de doença pulmonar obstrutiva crônica e hemoglobina < 13,5 g/dL. Na validação interna, o modelo apresentou boa performance com área sob a curva de 0,69. Conclusões: Desenvolvemos escores de fácil utilização e boa performance ...


Background: Available predictive models for acute coronary syndromes (ACS) have limitations as they have been elaborated some years ago or limitations with applicability. Objectives: To develop scores for predicting adverse events in 30 days and 6 months in ST-segment elevation and non-ST-segment elevation ACS patients admitted to private tertiary hospital. Methods: Prospective cohort of ACS patients admitted between August, 2009 and June, 2012. Our primary composite outcome for both the 30-day and 6-month models was death from any cause, myocardial infarction or re-infarction, cerebrovascular accident (CVA), cardiac arrest and major bleeding. Predicting variables were selected for clinical, laboratory, electrocardiographic and therapeutic data. The final model was obtained with multiple logistic regression and submitted to internal validation with bootstrap analysis. Results: We considered 760 patients for the development sample, of which 132 had ST-segment elevation ACS and 628 non-ST-segment elevation ACS. The mean age was 63.2 ± 11.7 years, and 583 were men (76.7%). The final model to predict 30-day events is comprised by five independent variables: age ≥ 70 years, history of cancer, left ventricular ejection fraction (LVEF) < 40%, troponin I > 12.4 ng /ml and chemical thrombolysis. In the internal validation, the model showed good discrimination with C-statistic of 0.71. The predictors in the 6-month event final model are: history of cancer, LVEF < 40%, chemical thrombolysis, troponin I >14.3 ng/ml, serum creatinine>1.2 mg/dl, history of chronic obstructive pulmonary disease and hemoglobin < 13.5 g/dl. In the internal validation, the model had good performance with C-statistic of 0.69. Conclusion: We have developed easy to apply scores for predicting 30-day and 6-month adverse events in patients with ST-elevation and non-ST-elevation ACS. .


Subject(s)
Adult , Aged , Female , Humans , Male , Middle Aged , Acute Coronary Syndrome/diagnosis , Risk Assessment/methods , Acute Coronary Syndrome/physiopathology , Creatinine/blood , Hospitals, Private/statistics & numerical data , Multivariate Analysis , Prognosis , Prospective Studies , Reference Values , Reproducibility of Results , Risk Factors , ROC Curve , Stroke Volume/physiology , Tertiary Care Centers , Time Factors , Troponin I/blood
3.
Rev. Soc. Cardiol. Estado de Säo Paulo ; 11(5): 897-904, set.-out. 2001. ilus, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-391556

ABSTRACT

O derrame pericárdico ocorre, comumente, após os diferentes tipos de cirurgia cardíaca; entretanto, apenas alguns casos desenvolverão tamponamento cardíaco, sendo cruciais o diagnóstico e o tratamento precoces, pois ele se associa a alta morbidade e a alta mortalidade. A apresentação clínica pode ser insidiosa, com sintomas inespecíficos, incluindo mal-estar, fraqueza, dor torácica e anorexia. As manifestações do comprometimento cardíaco (dispnéia, hipotensão, taquicardia, diaforese e hepatomegalia) em geral aparecem tardiamente no curso clínico. Quando não diagnosticado e prontamente tratado, seguem-se, rapidamente, manifestações clínicas de choque. Em alguns casos, a deterioração clínica aparece poucas horas após o início dos primeiros sintomas. O ecocardiograma, tanto o transtorácico como o transesofágico, é a melhor técnica estabelecida para o diagnóstico de efusão pericárdica ou hematoma localizado após a cirurgia cardíaca, porque pode ser feito junto do leito do paciente, é rápido, apresenta ótima resolução, aplica-se em casos instáveis e seu custo é baixo. Assim, o tamponamento cardíaco após cirurgia cardíaca é uma síndrome clínica de hipotensão, com ou sem elevação da pressão venosa e diminuição do débito cardíaco resultante do aumento da pressão intrapericárdica causada pelo acúmulo de fluido ou hematoma localizado. Os efeitos hemodinâmicos são geralmente resultantes da compressão de uma ou de ambas as cavidades cardíacas direitas e/ou esquerdas, e seu diagnóstico clínico com ou sem confirmação por método gráfico requer tratamento urgente (drenagem ou esternotomia).


Subject(s)
Humans , Pericardial Effusion/diagnosis , Pericardial Effusion/physiopathology , Pericardial Effusion/therapy , Cardiac Tamponade/epidemiology , Echocardiography , Echocardiography, Transesophageal , Hematoma , Postoperative Period , Thoracic Surgery , Time Factors
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